深度学习服务器的内存配置推荐存在一定的差异，但总体上，较高的配置被推荐用于满足不同规模和复杂度的深度学习任务。以下是从搜索结果中提取的关于内存配置的推荐：
1. 推荐配置至少为128GB内存，以满足大型深度学习任务的需求。
2.对于满足AI要求的服务器，内存最低要求每卡48G，整机最低64G。如果是4卡新机器，推荐320G内存。
3.深度学习服务器配备高达256GB内存配置。
4.对于1 GPU的配置，目标至少为32GB DRAM;对于2 GPUs的配置，目标为64GB DRAM。
5.深度学习服务器的内存配置为≥256G DDR4 2633。
6.服务器的内存要求为≥32G DDR4。
7.GPU 4U Powerhouse Server的内存配置可以达到8-Slots for up to 256GB DDR4。
8.对于8 GPUs的配置，需要256 GB ECC DRAM。
从我搜索到的资料中，我们可以看到，对于深度学习服务器的内存配置，推荐的最低标准从32GB到256GB不等，具体取决于服务器的用途和预期的负载。然而，考虑到深度学习任务的复杂性和数据集的大小，以及未来可能的模型和数据增长，推荐配置通常倾向于更高的内存容量，如128GB、256GB或更高，以确保足够的计算资源和数据处理能力。
综上所述，深度学习服务器的内存至少需要128GB，但为了更好地满足深度学习任务的需求，推荐配置至少为256GB或更高。
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