以下是一些算力云服务器在金融行业的实际应用案例：
1. 中国农业银行云边协同体系
- 中国农业银行采用青云AI智算平台构建总分一体化云边协同体系，实现统一管理、调度和监控，提升边缘计算效率。该方案为全国430余家网点和40+业务场景提供边缘算力资源，提升客户体验、优化运营效率、增强数据挖掘能力和提升安全性。
2. 广发证券GPU资源池化解决方案
- 广发证券面临算力资源不足、利用率低和管理复杂等挑战。采用青云GPU资源池化解决方案，实现GPU资源池化，支持一池多芯、异构算力资源池管理和多种AI框架，提升了算力利用率、业务响应速度和安全性。
3. 广西北部湾银行AI模型训练平台
- 广西北部湾银行在推进大模型项目中面临单卡GPU算力利用率低、资源动态分配能力不足和开源方案局限性等问题。携手青云科技打造AI模型训练平台，实现GPU资源的统一调度、灵活分配和弹性伸缩，提升了GPU共享能力、资源使用灵活性，兼容现有应用，支持国产芯片，提高了运维效率，弥补了开源方案的技术短板。
4. 北京银行金融操作系统
- 北京银行联合北银金科以“五高两低一智能”为目标，创新性构建联通、贯通、通透的金融操作系统，将云算力底座作为金融操作系统的资源供给和调度基座，提供面向全行业务系统的持续集成、持续交付、可视化管理和统一运维服务能力。
5. 阿里云新一代云服务器ECS
- 阿里云新一代云服务器ECS依托于新一代的CIPU技术和第四代神龙架构，在计算、网络、存储、安全各个方面都做了跨越式的升级，整体算力提升40%、网络带宽将全面升级到2*100Gb，云盘最大IOPS 300万，让金融企业能够从容应对量化交易等各种数据密集型的场景。
这些案例展示了算力云服务器在金融行业的多样化应用，从提升算力利用率到支持大模型训练和推理，以及优化AI服务性能，体现了算力云服务器在推动金融行业数字化转型中的重要作用。
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