DeepSeek作为国产AI大模型的推出，引发了全球金融市场的显著波动，主要体现在以下几个方面：
1. 美股科技股剧烈震荡
DeepSeek的低成本技术路径直接冲击了依赖高算力投入的AI商业模式。例如，英伟达在DeepSeek宣布开源模型的当日市值蒸发5,890亿美元，创下美股单日最大跌幅纪录。同时，市场对算力过剩的担忧导致CPO(光电共封装)等硬件概念股普遍调整。这种波动反映了投资者对传统AI硬件巨头盈利前景的重新评估。
2. 资本泡沫破裂与行业格局重塑
DeepSeek的“白菜价”模型训练成本(仅需行业头部企业1%的投入)动摇了高估值项目的根基。软银投资的5000亿美元“星际之门”项目因回报预期下降而面临质疑，互联网巨头与初创企业的竞争平衡也被打破。这一变化加速了市场对AI产业估值逻辑的调整，部分资本从高杠杆项目转向更具成本优势的企业。
3. 中国资产价值重估
DeepSeek被视为中国AI产业突破的象征，引发全球资本对中国科技资产的关注。基金经理指出，该技术正在重构“中国AI叙事”，推动资金流向国内相关板块。例如，关联企业每日互动在春节前最后一个交易日涨停，显示市场对本土技术链的追捧。同时，十余家券商快速完成DeepSeek模型的本地化部署，证券业成为技术落地的前沿领域。
4. 金融市场预期博弈加剧
美联储政策路径与DeepSeek的宏观影响形成复杂互动。特朗普宣布加征关税后，投资者担忧AI技术竞争可能延长美国紧缩周期，进一步加剧市场波动。此外，莲花控股等企业因市场误传与DeepSeek的关联，股价出现异常波动，反映出市场对AI概念的敏感度。
5. 金融业应用与风险并存
银行业已率先将DeepSeek应用于信贷审核、票据识别等场景，多模态模型显著降低部署成本。但这也可能引发行业竞争格局变化，例如部分中小金融机构因技术迭代压力面临股价调整。同时，西方过度炒作AI概念的金融风险被警示，技术价值回归实体经济的呼声增强。
综上，DeepSeek通过技术突破引发连锁反应：既刺破了高算力依赖型企业的估值泡沫，又推动了中国科技资产的价值重估，同时加速金融业技术变革。这种“成本革命”与地缘博弈的叠加效应，成为近期全球金融市场波动的重要诱因。
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