由于 4090 可以应用于不同的服务器平台,其配置参数会因具体型号和厂商而异。以下列举一些常见配置范围,具体配置(含定制)和价格详情咨询客服:
以上参数仅供参考,具体配置或者定制参数请咨询客服。
4090服务器的配置通常可根据需求进行定制,例如增加GPU数量、扩展内存容量等。
InfiniBand网络并非必需,但可以提高集群环境中的通信效率。
内存类型:DDR5
内存容量:1TB - 4TB
内存通道数:8通道或12通道
GPU 数量:4 块 或 8 块
GPU 型号:NVIDIA GeForce RTX 4090
类型:NVMe SSD 或 SATA SSD
容量:1.6TB - 3.2TB
类型:NVMe SSD 或 SATA SSD
容量:根据需求配置,可支持多个硬盘
类型:NVIDIA Quantum InfiniBand 或 Mellanox InfiniBand (可选,通常用于高性能计算集群)
端口速度:HDR (200 Gbps) 或 NDR (400 Gbps)
端口数量:2 个或 4 个
端口速度:10GbE 或 25GbE
CPU 数量:2 颗或 4 颗
CPU 型号:Intel Xeon Scalable 系列 (例如 Ice Lake 或 Sapphire Rapids) 或 AMD EPYC 系列 (例如 Genoa)
数量:根据服务器型号和配置而异,确保满足 GPU 数量需求
类型:PCIe Gen4 或 PCIe Gen5
功率:2000W - 3000W (根据 GPU 数量和系统配置调整)
数量:根据服务器型号和配置而异
类型:高性能散热风扇
Linux发行版 (例如 Ubuntu, CentOS, Red Hat Enterprise Linux)
10°C - 35°C
USB 接口
VGA/HDMI 接口 (可选
串口
根据配置不同,一般在 20kg 到 50kg 之间
核心架构 | 架构 | Ada Lovelace |
CUDA核心 | 16384 | |
Tensor核心 | 512 (第四代) | |
RT核心 | 128 (第三代) | |
内存 | 内存容量 | 24GB GDDR6X |
内存接口 | 384位 | |
内存带宽 | 1TB/s | |
性能 | 单精度浮点性能 (FP32) | 82.6 TFLOPS |
Tensor 性能 (FP16) | 1321 TFLOPS (稀疏性) | |
功耗 | TDP | 450W |
外形规格 | 接口 | PCIe 4.0 x16 |
长度 | 304 mm | |
高度 | 137 mm | |
厚度 | 3 槽位 | |
其他特性 | 支持 | NVIDIA NVLink |
支持 | Ray Tracing | |
支持 | DLSS 3 | |
注意:NVIDIA 目前推出的 SXM 版本显卡为 H100,主要用于数据中心和高性能计算。 |
NVIDIA目前推出的 SXM 版本显卡为 H100,主要用于数据中心和高性能计算。
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NVIDIA 4090GPU凭借其强大的算力和特性,适用于多种AI服务器应用场景
深度学习训练和推理
科学计算和仿真
高性能计算 (HPC)
渲染和图形处理
其他应用场景
4090 可以加速 NLP 模型的训练和推理,例如大型语言模型 (LLM)、机器翻译、文本摘要等。
4090 可用于图像识别、目标检测、图像分割等 CV 任务的模型训练和推理。
4090 能高效处理大规模数据,加速推荐系统模型的训练和推荐生成。
4090 的高性能计算能力可用于复杂的气候模型和天气预报模拟。
4090 可用于模拟材料的特性和行为,加速新材料的研发。
4090 可以进行高精度的流体仿真,例如飞机和汽车的设计。
4090 可用于金融风险分析、期权定价等高性能计算任务。
4090 可以加速基因组测序和分析,推动个性化医疗发展。
4090 可用于药物分子模拟和药物筛选,缩短药物研发周期。
4090 的强大图形处理能力可以加速电影、动画和游戏等领域的 3D 渲染。
4090 可以提供流畅的 VR 和 AR 体验,并支持高分辨率和高帧率的渲染。
4090 可以处理自动驾驶汽车所需的实时感知、决策和控制任务。
4090 可以为机器人提供强大的计算能力,使其能够完成复杂的感知和运动控制任务。
4090 可以用于边缘服务器,在靠近数据源的地方进行实时 AI 推理。
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